Machine Learning (aprendizagem automática) é o ramo da IA em que os sistemas aprendem a partir de exemplos, em vez de seguirem instruções passo a passo escritas manualmente.
Um exemplo simples
Para ensinar um sistema a distinguir fotos de gatos e cães, mostram-se milhares de imagens já identificadas. O sistema aprende os padrões visuais associados a cada categoria e passa a classificar novas imagens sozinho.
Tipos principais
Existem abordagens supervisionadas (com exemplos já rotulados), não supervisionadas (o sistema procura padrões sem rótulos) e de reforço (o sistema aprende por tentativa e recompensa).
Porque interessa saber isto
Perceber esta lógica ajuda a entender porque a IA pode falhar em situações muito diferentes dos dados com que foi treinada — um limite importante a ter em conta.